Guia de Boas-vindas e Onboarding

AI
Product
Manager

Arquitetura, Governança e Produto de IA para profissionais que não precisam de código, só de clareza.

Agosto 2025 | 8 Semanas | 100% Online | Estúdio 68
68 Uma iniciativa pro bono
da Micah 6 AI Consulting
01 - Por que o Estúdio 68 existe

Tecnologia é uma das ferramentas mais poderosas do mundo. Só que ela costuma ficar nas mãos de quem já tem acesso.

O Estúdio 68 nasceu de uma convicção simples: as pessoas que mais precisam entender de tecnologia são exatamente as que menos conseguem chegar nos cursos que existem por aí. Não porque não sejam capazes. Mas porque esses cursos foram feitos para quem já chegou.

A gente acredita que aprender tecnologia não deveria depender de ter feito engenharia, de pagar R$8.000 num bootcamp ou de entender inglês técnico. Deveria depender de curiosidade. E você tem isso de sobra.

01

Democratizar o acesso

Todos os programas do Estúdio 68 são gratuitos para os perfis que mais precisam deles. Não é caridade: é justiça e a verdadeira meritocracia.

02

Desmistificar a complexidade

Não ensinamos código. Ensinamos a pensar. A diferença é que o pensamento dura a vida toda, e o código do ano que vem já vai ser diferente.

03

Intuição técnica, não jargão

O objetivo é que você saia capaz de fazer as perguntas certas, avaliar o que recebeu e defender suas escolhas, sem depender de ninguém para traduzir.

04

Pensamento sistêmico

A IA não é uma ferramenta isolada. É um sistema com consequências. Ensinamos você a enxergar esse sistema inteiro, incluindo onde ele quebra.

02 - O Programa

O que é o AI Product Manager

Este programa forma o profissional que faz a ponte entre o problema de negócio e a solução de IA. Sem ser engenheiro, mas sem ser ingênuo. Você vai aprender a saber o que pedir, a avaliar o que recebeu, e a defender ou rejeitar uma proposta técnica com argumentos que um CTO não consegue ignorar.

A pergunta que vai guiar as 8 semanas: Como eu sei se essa decisão de produto de IA é defensável, tecnicamente, eticamente e financeiramente?

Ao final do programa, cada participante apresenta um AI Product Proposal completo, um documento executivo que um CTO, um conselho ou um investidor poderia agir sobre, construído semana a semana a partir do seu próprio contexto profissional.

Você vai sair preparado/a para

Pedir soluções de IA para times técnicos com vocabulário preciso e sem ser enganado, ou para o seu chatbot (Claude, Gemini, etc.) com mais segurança de que ele não vai entender errado

Avaliar propostas de vendors e identificar quando estão vendendo o método errado para o problema

Defender ou rejeitar uma decisão de produto de IA ou uma recomendação de chatbot com critérios técnicos, éticos e financeiros

Definir onde a IA pode e não pode tomar decisões, e quem é responsável quando ela erra

Calcular o custo real de um produto de IA antes de aprovar o orçamento

Escrever a constituição de comportamento de um sistema de IA para a sua organização

03 - As Aulas

O que vem por aí, semana a semana

Cada aula adiciona uma camada ao seu projeto final. Você não vai esperar até o fim para começar: desde o Desafio Zero, você já está construindo o documento que vai apresentar na última aula.

01
Ato I: O Alicerce

A Evolução da Máquina e o Método Científico

Como chegamos até a IA generativa e agentes autônomos, sem hype e com mapa. O método científico de concepção de produtos de IA: como transformar uma dor vaga em um problema que um sistema pode resolver. Kick-off do Capstone: você apresenta o seu projeto pela primeira vez.

02
Ato I: O Alicerce

Métricas, Red Lines e o Ciclo de Vida

Por que um modelo com 99% de acurácia pode ser um desastre de negócio. Como definir a métrica de falha inaceitável, o threshold de decisão e o protocolo de retorno humano obrigatório para o seu produto.

03
Ato II: Os Métodos

ML Clássico e NLP: a IA que resolve 80% dos problemas

A inteligência artificial fundamental que é ignorada pelo hype e resolve a maioria dos problemas corporativos reais. Quando propor ML Clássico e quando não propor. Como identificar viés histórico em um relatório de desempenho.

04
Ato II: Os Métodos

LLMs, Design de Contexto e Fine-Tuning

A arquitetura comportamental dos modelos de linguagem sem matemática. A diferença crítica entre Fine-Tuning e RAG, e por que confundi-los é o erro mais caro de um Product Manager. Como escrever a constituição de comportamento da sua IA.

05
Ato II: Os Métodos

RAG, Agentes e Orquestração

Como conectar a IA aos dados corporativos sem alucinação. Como projetar fluxos de agentes autônomos com checkpoints humanos obrigatórios. Reward Hacking, Alignment Faking e por que o objetivo mal especificado é o maior risco de um agente.

06
Ato II: Os Métodos

Visão Computacional e Avaliação em Escala

IA no mundo físico e os limites da LGPD e da privacidade. LLM as a Judge: como validar milhares de outputs quando é impossível ler cada um. Como escrever uma rubrica de avaliação que o engenheiro não pode ignorar.

07
Ato III: O Produto

FinOps, Gateways e Sustentabilidade

A economia dos tokens: como calcular o custo real de inferência antes de aprovar qualquer orçamento. Caching semântico, roteamento inteligente e Circuit Breakers financeiros. Finalização do seu AI Product Proposal.

08
Ato III: O Produto

Defesa do Capstone: O Comitê

Cada participante apresenta o AI Product Proposal completo. O Comitê, formado pelos próprios colegas assumindo papéis de Compliance, Risco, RH e Produto, tenta encontrar cada falha. O instrutor atua como advogado do diabo. Você defende.

04 - Agenda

8 sábados (ou domingos). A turma decide.

A primeira aula acontece na semana do dia 7 de agosto. As aulas seguintes continuam a cada duas semanas no mesmo dia da semana que a turma escolher, com intervalo entre as aulas de método para você absorver e aplicar o conteúdo. Você vai votar no melhor horário pelo link nos To-Dos no final desse toolkit.

Cada encontro tem 2 horas de duração, com intervalo de 15 minutos no meio ou 1h40 corrido, conforme a turma decidir no primeiro dia.

Aula 1
07
ago
A Evolução da Máquina e o Método Científico
Aula 2
21
ago
Métricas, Red Lines e Ciclo de Vida
Aula 3
04
set
ML Clássico e NLP
Intervalo
18
set
semana livre para absorção
Aula 4
02
out
LLMs, Design de Contexto e Fine-Tuning
Intervalo
16
out
semana livre para absorção
Aula 5
30
out
RAG, Agentes e Orquestração
Intervalo
13
nov
semana livre para absorção
Aula 6
27
nov
Visão Computacional e Avaliação em Escala
Intervalo
11
dez
semana livre para absorção
Aula 7
08
jan
FinOps, Gateways e Sustentabilidade
Aula 8
22
jan
Defesa do Capstone: O Comitê
As datas acima assumem sábados a cada duas semanas a partir de 7 de agosto. Se a turma preferir domingos, todas as datas se deslocam um dia. Tudo isso será definido na votação de horário nos To-Dos abaixo.
05 - Desafio Zero

O seu primeiro passo começa antes da primeira aula

O Desafio Zero é a matéria-prima do seu projeto final. Você vai escrever hoje com a intuição que tem agora, sem vocabulário técnico, sem se preocupar em acertar. E ao longo das aulas, cada encontro vai derrubar pelo menos uma das suas respostas e substituir por uma versão mais rigorosa. Esse é exatamente o objetivo.

Extensão: 1 página. No máximo 2. Nem mais, nem menos.

Opção A

Você já tem um produto ou projeto de IA em mente

Pode ser algo que um vendor apresentou, uma ideia interna, ou uma solicitação que chegou até você. Não precisa estar elaborado: duas ou três frases já são suficientes para começar.

A
Opção B

Você tem um problema que quer resolver com IA

Você não precisa saber como a IA vai resolver. Você só precisa saber o que está incomodando. Não nos diga qual ferramenta quer comprar. Diga-nos o que está errado.

B

As perguntas para responder

Escolha a Opção A ou B e responda as perguntas abaixo. Em ambos os casos, comece descrevendo o problema ou a dor que você quer resolver, com as suas próprias palavras e sem termos técnicos.

Chegar na Semana 1 com respostas perfeitas não é o ponto de partida certo. Chegar com respostas honestas, sim. O Desafio Zero não é uma prova: é uma fotografia do que você sabe hoje. Ao final do programa, a comparação entre essa fotografia e o seu AI Product Proposal vai ser uma das coisas mais reveladoras do curso.

06 - To-Dos

Cinco coisas para fazer agora.

Somos uma turma de 6 pessoas, e isso é uma escolha deliberada. Não conseguiremos atender ao horário preferencial de todos, por isso abrimos para votação. Obrigada antecipadamente pela compreensão de todos.

01

Vote no melhor horário

Somos 6 pessoas com agendas diferentes. Para tentar chegar no horário que funcione para o maior número possível, criamos uma votação. Leva menos de 2 minutos.

timeful.app/e/9A7Af
02

Se apresente para a turma

Mande um parágrafo curto (de 3 a 5 frases) para que a turma se conheça e descubra como se complementam. Sugerimos incluir: quem você é, de que área vem e o que faz hoje, o que te trouxe até este programa, uma coisa que você sabe que pode contribuir para a turma, e uma coisa que você espera aprender ou levar daqui.

Envie para estudio68@micah6ai.com com o assunto "Apresentação - [Seu nome]".

Até 1 semana antes da 1ª aula
03

Envie o Desafio Zero

1 página, no máximo 2. As instruções estão na seção anterior deste guia. Envie para estudio68@micah6ai.com com o assunto "Desafio Zero - [Seu nome]".

Até 1 semana antes da 1ª aula
04

Assista (para ir aguçando sua intuição técnica)

Não é obrigatório, mas se você quiser chegar na primeira aula com o contexto já aquecido, temos duas sugestões de playlist:

Em português: uma introdução a IA e machine learning que usa lógica de negócio, não matemática.

youtube.com (PT)

Em inglês (com dublagem e legenda automáticos): uma série mais técnica sobre arquitetura de sistemas de IA.

youtube.com (EN)

Prefere ler ou ouvir? tactiq.io e o Gemini transcrevem automaticamente o que é falado nos vídeos, é só colar o link. O Gemini Notebook (NotebookLM) pode transformar qualquer texto em resumos, mapas mentais, slides ou até um podcast resumido. Experimenta.

tactiq.io/tools/youtube-transcript
05

Compartilhe o Estúdio 68

O Estúdio 68 só funciona com indicações. Recomende outras pessoas para participar! Se você conhece alguém que não tem o perfil para uma vaga no síncrono, as aulas gravadas estão disponíveis gratuitamente em seisoito.com. Compartilhar é uma das formas mais diretas de ampliar o impacto do que estamos construindo juntos.

seisoito.com

Não importa o quanto você já sabe ou não sabe sobre IA. O que une as pessoas desta turma não é o nível técnico: é a vontade de entender como as coisas funcionam de verdade, sem depender de jargão ou de sorte, e tudo isso para fazer do jeito certo, com responsabilidade e governança. É exatamente para isso que o Estúdio 68 foi criado.

Maria Alice Maia, Fundadora